Sobre o projeto

A abordagem proposta pela equipa de investigação tem como base a extração de informação de forma automática de diversas fontes e construção de uma base de dados integrada, aplicação de metodologias de IA para a construção de novos modelos, integração e avaliação de diferentes abordagens de IA (machine learning), SIG e modelos estatísticos clássicos, análise qualitativa de conteúdo, avaliação do poder preditivo dos modelos, adaptação dinâmica dos modelos construídos, conceção e elaboração de cartas georreferenciadas, validação e interação contínua com a equipa da GNR.

Mapa dinmico de acidentes em Setúbal
Setúbal é o distrito de Portugal com maior sinistralidade grave relevante.

Um contributo para a sociedade

Grande impacto social e económico

Redução da sinistralidade rodoviária grave no distrito de Setúbal

Otimização e gestão de recursos na prevenção e redução da sinistralidade rodoviária grave

Possibilidade de adaptação do modelo e ferramentas a outros distritos