Prediction of Road Traffic Accidents on a Road in Portugal: A Multidisciplinary Approach Using Artificial Intelligence, Statistics, and Geographic Information Systems
Information, 14(4), 238. MDPI AG. Basel, Switzerland, 13 de abril de 2023
Learning from Accidents: Spatial Intelligence Applied to Road Accidents with Insights from a Case Study in Setúbal District, Portugal
Factors That Influence the Type of Road Traffic Accidents: A Case Study in a District of Portugal
Sustainability, 15(3), 2352. MDPI AG. Basel, Switzerland, 27 de janeiro de 2023
A Sinistralidade Rodoviária no Distrito de Setúbal
Some Determinants for Road Accidents Severity in the District of Setúbal
Participação no evento International Federation of Classification Societies (IFCS 2022), Porto, Portugal, 19-23 de julho de 2022
Apresentação: Combining KDE and DBSCAN clustering to understand road traffic accidents: the case of Setúbal, Portugal
Poster: Machine Learning approach to identify factors that influence accident severity
Poster: Some factors that influence the nature of road traffic accidents
Comparison of Statistical and Machine-Learning Models on Road Traffic Accident Severity Classification
Computers, MDPI, Basel, Switzerland, 16 de maio de 2022
A longitudinal analysis of the severity of road accidents in the district of Setúbal between 2016 and 2019 - VER POSTERS
XXVIII Jornadas de Classificação e Análise de Dados - JOCLAD 2021 (9-11 Dezembro), Covilhã, 11 de dezembro de 2021
Livro de Resumos, p.117
Alguns determinantes para uma maior gravidade da sinistralidade rodoviária no distrito de Setúbal
XXV Congresso SPE 2021 (13-16 Outubro), Évora, 14 de outubro de 2021
Livro de Resumos, p.82
"Segurança Rodoviária no Distrito de Setúbal - Resultados do projeto MOPREVIS e caminhos para a predição"
Seminário Segurança Rodoviária, Auditório Nobre da Universidade de Évora, 6 de outubro de 2021
"MOPREVIS | Importância para a Segurança Rodoviária"
Webinar no âmbito das comemorações dos 109 anos do Comando Territorial da GNR de Setúbal, 5 de maio de 2021
Participação nas Jornadas do ICT 2021
Jornadas do ICT 2021, Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e Online, 11-12 de fevereiro de 2021
Livro de Resumos, p.45
"Vícios privados, públicas virtudes. Questões e reflexões em torno da construção de uma ferramenta digital de apoio à tomada de decisão para redução da sinistralidade rodoviária."
"Modelação e predição de acidentes de viação no distrito de Setúbal (MOPREVIS). O papel do SIG na construção de uma base de dados e na análise espacial"
Jornadas do ICT, Braga, 13 e 14 de fevereiro de 2020.
"Modelação e Predição de Acidentes de Viação do Distrito de Setúbal"
E-Tech Portugal 2019, Setúbal, 10 de maio de 2019
"Apresentação do Projeto MOPREVIS. Workshop - A Investigação Criminal dos Acidentes de Viação"
Egas Moniz, Monte da Caparica, 27 de março de 2019.
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